Aunque pueda parecer que las búsquedas tienen una gran componente de suerte, lo cierto es que conociendo su funcionamiento los resultados obtenidos pueden ser mucho mejores de lo esperado.
Practicando con un ejemplo concreto
Supongamos que nos planteamos la siguiente pregunta:
¿Qué son las metodologías agiles de desarrollo?
Si realizamos esta búsqueda en Google el resultado es el siguiente:
Aproximadamente 449.000 resultados (0,52 seg). Además, los resultados obtenidos en la primera página de resultados es ciertamente bastante bueno:
- El primer resultado nos dirige a wikipedia y su definición de desarrollo Agile.
- El segundo resultado nos dirige al blog de Javier Garzás, para mi uno de los principales referentes de la agilidad en España.
- El resto de los 10 primeros resultados están todos perfectamente orientados al resultado deseado.
Así pues, en primera instancia un muy buen resultado pero 449.000 posibles enlaces no es precisamente un resultado muy específico.
¿Cómo podemos mejorar este resultado?
Para mejorar nuestra búsqueda tendremos que trabajar las palabras clave que utilizan los buscadores. los tres tipos diferentes de palabras clave son las siguientes:
- Palabras clave de campo temático: Se trata de nombres de disciplinas y temas que no pueden dejar de estar relacionados con el tema de nuestra pregunta. En nuestro ejemplo tendríamos: Agilidad, SCRUM, KANBAN, Lean
- Palabras clave de problema específico: Son frases clave expresadas en el lenguaje que utilizamos habitualmente. En nuestro ejemplo tendríamos: "gestión de proyectos de software", "equipos multidisciplinares", "SCRUM Master", "Ciclo en cascada"
- Palabras clave de referencia autor: Nombres de autores relacionados y de referencia del tema en cuestión. En nuestro ejemplo tendríamos: "David J. Anderson", "Javier Garzás", "Robert C. Martin"
Vamos a utilizar las palabras claves indicadas anteriormente y veamos como de específicos son los resultados obtenidos:
- Utilizando palabras clave de campo temático:
Búsqueda: Agilidad, SCRUM, KANBAN, Lean
4.180 resultados. Una buena afinación hemos pasado de 450.00 a unos pocos miles de resultados.
- Utilizando claves de problema específico:
Búsqueda: "gestión de proyectos de software", "equipos multidisciplinares", "SCRUM Master", "Ciclo en cascada"
Ningún resultado. Demasiados términos utilizados.
Búsqueda: "gestión de proyectos de software", "equipos multidisciplinares"
8 resultados muy específicos del tema buscado.
- Utilizando claves de autor:
Búsqueda: "David J. Anderson", "Javier Garzás", "Robert C. Martin"
5 resultados relacionados con página de ventas de libros de agilidad.
- Utilizando todas las claves juntas:
Búsqueda: agilidad scrum "equipos multidisciplinares" "Javier Garzás"
En este caso el resultado son 5 enlaces muy específicos y relacionados con la búsqueda.
En resumen, utilizando palabras claves obtenemos resultados mucho más específicos y centrados en el tema en cuestión.
Google Académico
Se trata de un buscador que nos permite buscar bibliografía especializada de una manera sencilla.
Veamos un ejemplo utilizando la búsqueda avanzada del mismo:
En este caso no obtenemos ningún resultado. Es lógico ya que hemos introducido una gran cantidad de restricciones. Un autor, frase exacta y dentro del último año.
Veamos otro ejemplo:
En este caso las restricciones son menores y por lo tanto ya obtenemos un resultado. Las condiciones indicadas son: Un autor concreto, unas fechas y una palabra concreta incluida en el título.
Lo cierto es que las posibilidades de búsqueda son muy amplias.
En resumen
No podemos quedarnos con el resultado de una primera búsqueda. Tenemos que intentar reducir el número de resultados para afinar la información que estamos buscando en nuestras investigaciones.
Las técnicas que en esta entrada hemos estando practicando son dos:
- Utilización de las diferentes palabras claves.
- Utilización de Google Académico.
Feliz búsqueda.
